ให้กลายเป็น
Power Strategy?
ทำไมทุกคน ต้องเปลี่ยน Data
องค์กรไม่ควรตัดสินใจด้วย “ความรู้สึก” อีกต่อไป แต่ต้ องใช้
“ข้อเท็จจริง” ที่วิเคราะห์ได้
1) Data คือเข็มทิศของกลยุทธ์
การแบ่งกลุ่มลูกค้า (Segmentation), การทำนายพฤติกรรม,
และการออกแบบโปรโมชั่น ช่วยให้องค์กรสื่อสารและขายได้ตรง
กับความต้องการของลูกค้า
2) Data ช่วยให้เข้าใจลูกค้าได้ลึกและแม่นยำ
การทดสอบแนวคิด (A/B Test) และการวิเคราะห์ความผิดปกติ (Anomaly Detection) ช่วยลดความเสี่ยงก่อนการตัดสินใจ
ลงทุนที่สำคัญ
3) Data ลดความเสี่ยงในการตัดสินใจ
การเล่าเรื่องผ่าน Data (Data Storytelling), การจัดการ OKRs และการขับเคลื่อนทีมด้วยข้อมูลที่ชัดเจน ช่วยให้ทุกคนมีความเข้าใจในทิศทางเดียวกัน
4) Data ทำให้ทีมเข้าใจตรงกัน
องค์กรที่ใช้ Data อย่างมีประ สิทธิภาพจะมีความสามารถที่เหนือกว่าในการคาดการณ์ตลาด, การรักษาลูกค้า และการขยายธุรกิจอย่างยั่งยืน
5) Data สร้างความได้เปรียบระยะยาว
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้จากหลักสูตรนี้
คุณจะได้เรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลจาก “ข้อมูลจริงในองค์กร” เช่น ยอดขาย ลูกค้า พฤติกรรมผู้ใช้
โดยใช้เครื่องมือ Data Science ตั้งแต่
การเตรียมข้อมูล
(Preprocessing)
การวิเคราะห์ด้วยโมเดล
(Statistical Testing / ML)
การสื่อสารด้วย
Data Storytelling
เรียนรู้วิธีจัดการข้อมูลดิบให้พร้อมใช้งาน ตั้งแต่การทำความสะอาด จัดกลุ่ม
ไปจนถึงเตรียมข้อมูลสำหรับโมเดลวิเคราะห์
ใช้เทคนิควิเคราะห์ยอดนิยม เช่น A/B Testing, Segmentation, Forecasting
และ Machine Learning เพื่อตอบคำถามทางธุรกิจได้อย่างแม่นยำ
เปลี่ยนผลวิเคราะห์ให้เข้าใจง่ายด้วยการเล่าเรื่องผ่านข้อมูล สร้าง Dashboard และสื่อสาร Insight ให้ทีมตัดสินใจร่วมกันได้อย่างมีทิศทาง
เมื่อจบหลักสูตรนี้แล้ว คุณจะสามารถ…
ด้านเครื่องมือ & เทคนิค
-
ใช้ Python สร้างโมเดลวิเคราะห์ข้อมูลได้เอง (มีโค้ดพร้อมใช้)
-
สร้าง Dashboard หรือสื่อสารด้วย Data Storytelling ให้ทีมเข้าใจตรงกัน
-
เรียนรู้การใช้ AI ช่วยเขียน Code Python และวางแผนกลยุทธ์อย่างมีประสิทธิภาพ
-
เข้าใจการใช้ Statistical Test / ML Model ให้เหมาะกับแต่ละคำถามทางธุรกิจ
ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลจริงในองค์กร
-
วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า เช่น ใครซื้อซ้ำบ่อย? กลุ่มใดมีแนวโน้มจะเลิกใช้บริการ?
-
ค้นพบว่า “โปรโมชั่นแบบไหน” หรือ “คูปองแบบใด” ได้ผลดีที่สุด
-
วิเคราะห์ตะกร้าสินค้า → จัดโปรโมชั่นให้เหมาะสมกับพฤติกรรมการซื้อจริง
-
ค้นหาสาเหตุของยอดขายตก หรือความผิดปกติที่องค์กรอาจไม่เคยเห็นมาก่อน
-
คำนวณว่า “ราคาขายที่เหมาะสม” ที่ลูกค้ายังรับได้ และกำไรสูงสุดคือเท่าไร
-
ทำนายยอดขายล่วงหน้า เพื่อวางแผนกิจกรรม/แคมเปญให้แม่นยำ
ด้านกลยุทธ์และการตัดสินใจ
-
แบ่งกลุ่มลูกค้า (Segmentation) เพื่อยิงกลยุทธ์เฉพาะกลุ่มได้แม่นยำ
-
ทดสอบไอเดียหรือแคมเปญใหม่ ด้วย A/B Testing ก่อนนำไปใช้จริง
-
วางกลยุทธ์รักษาลูกค้า (Customer Retention) โดยรู้ว่ากลุ่มไหนกำลังจะหาย
-
สร้าง “Quick Win Project” สำหรับใช้นำเสนอผู้บริหารหรือทดลองในองค์กรจริง
-
ใช้ข้อมูลที่มีอยู่แล้ว สร้างกลยุทธ์ แบบ Data-Driven ที่ใช้ได้ทันที ไม่ต้องรอ BI
![[Tier-B]-GENERATIVE-AI-FOR--MARKETING-ANALYTICS_Asset-.png](https://static.wixstatic.com/media/f3504e_377dd85435544084b5e053e74a7a9b90~mv2.png/v1/crop/x_109,y_184,w_976,h_782/fill/w_674,h_540,al_c,q_90,usm_0.66_1.00_0.01,enc_avif,quality_auto/%5BTier-B%5D-GENERATIVE-AI-FOR--MARKETING-ANALYTICS_Asset-.png)
หลักสูตรนี้เหมาะกับใคร
มือใหม่สาย Data
ที่อยากเริ่มต้นอาชีพสาย Data Analyst / Data Scientist แบบมีทิศทาง เรียนรู้เทคนิคที่ใช้งานได้จริงในองค์กร
ผู้บริหาร & เจ้าของกิจการ
ที่ต้องการขับเคลื่อนองค์กรด้วยแนวคิด
Data-Driven และมีความรู้ความเข้าใจในการสร้างทีม รวมถึงการสื่อสารกับทีมได้อย่างชัดเจน
พร้อมออกแบบ OKRs ให้แม่นยำขึ้น
ทีมฝ่ายธุรกิจ
ไม่ว่าจะเป็นทีมขาย ทีมการตลาด หรือ
ทีมวางกลยุทธ์ ที่ต้องการใช้ Data เพื่อเข้าใจ
ลูกค้าให้ลึกขึ้น พัฒนากลยุทธ์การตลาด
ที่แม่นยำและเพิ่มยอดขายอย่างเป็นระบบ
Workshop
กำหนดการวัน
Part A : Statistical Testing
9.00 - 10.00 น.
A/B Testing – ทดสอบไอเดียใหม่ที่ได้ผล ก่อนตัดสินใจลงทุน หรือใช้เป็นเกณฑ์ KPI
10.00- 10.40 น.
11.00 - 12.00 น.
Pricing Optimization – ตั้งราคาขายให้โดนใจลูกค้า + เพิ่มกำไรสูงสุด จากข้อมูลในอดีตสู่
การทำกำไรให้ดีที่สุด
12.00 - 13.00 น. พักรับประทานอาหารกลางวัน
Part B : Unsupervised ML
13.00 - 14.30 น.
Customer Segmentation – แบ่งกลุ่มลูกค้าแบบมืออาชีพ จากข้อมูลสถิติการขายที่ทุกองค์กรมี
14.45 - 16.00 น.
Market Basket Analysis – รู้ว่าลูกค้าซื้ออะไรคู่กัน การ Gate Keeper ประตูสู่การจัด
โปรโมชั่นโดน ๆ
เวลา 10.40- 11.00 : Break
เวลา 14.30 - 14.45 : Break
Part B : Unsupervised ML
9.00 - 10.00 น.
Cohort Analysis – ช่วยให้เห็นว่าลูกค้าอยู่กับธุรกิจนานเพียงใด และมีอัตราการสูญเสียลูกค้า (Churn Rate) เท่าไร
10.00 - 10.40 น.
Sales Forecasting – คาดการณ์ยอดขายล่วงหน้า เพื่อพลักดัน Event Campaign
11.00 - 12.00 น.
Churn Prediction – รู้ก่อนว่าลูกค้ากำลังจะหาย เพื่อสร้าง Value รักษาลูกค้าเก่าที่สำคัญ
12.00 - 13.00 น. พักรับประทานอาหารกลางวัน
Part C : Supervised ML
13.00 - 14.00 น.
Anomaly Detection – ตรวจจับความผิดปกติ เช่น ยอดขายตกผิดปกติ หรือปัญหาของระบบธุรกิจ
14.00 - 15.00 น.
Coupon Prediction – รู้ว่าคูปองไหนจะเวิร์คก่อนปล่อยแคมเปญ ถูกตัว ถูกคน ลดอัตราการปฏิเสธ
15.15 - 16.00 น.
ลงมือทำ Mockup Project + Q & A
เวลา 10.40- 11.00 : Break
เวลา 15.00 - 15.15 : Break
7-8 สิงหาคม 2568
9.00 - 16.00 น.
ตึก Empire Tower (BTS ช่องนนทรี)
*รายละเอียดเพิ่มเติมอื่น ๆ จะแจ้งให้ทราบอีกครั้งทางอีเมล*
2. ควรทบทวนความรู้เบื้องต้น Python เช่น Data Type, Function
และ Machine Learning ก่อน เพื่อให้สามารถต่อยอดความรู้
จากหลักสูตรนี้ได้ดียิ่งขึ้น แนะนำให้เรียน
คอร์สปูพื้นฐานนี้ก่อน (Optional)
สิ่งที่ต้องเตรียมในวัน Workshop
สิทธิพิเศษที่คุณจะได้รับจาก หลักสูตรนี้
ทุกเทคนิคที่เรียน มีโค้ด Python
พร้อมให้โหลดและนำไปใช้ได้ทันที
ไม่ต้องเริ่มจากศูนย์
แก้ไขและปรับใช้กับข้อมูลของคุณได้เลย!
และ
Certificate
หลังจบหลักสูตร
Certificate
หลังจบหลักสูตร
เข้ากลุ่ม LINE สำหรับถาม-ตอบการใช้งานจริงหลังเรียนจบ
เลือกเรียนได้ 2 แบบ
คุณสามารถ
Onsite Workshop
เปลี่ยน Data สู่ Power Strategy
ตัดสินใจได้แม่นยำ ด้วย 10 เทคนิค Data Science ยอดฮิต ทำกี่ครั้งก็สำเร็จ
แบบที่ 1 :
ซื้อเฉพาะ Onsite Workshop
เหมาะสำหรับคนที่มีพื้นฐาน Python และ Data Science อยู่แล้ว
หากคุณเขียน Python ได้คล่องระดับเบื้องต้น และคุ้นเคยกับการ
ทำ Data Analysis มาแล้ว สามารถเลือกเรียนเฉพาะ Workshop
ได้เลย
12,790
.-
จากราคาเต็ม 14,790 บาท
Onsite Workshop
เปลี่ยน Data สู่ Power Strategy
ตัดสินใจได้แม่นยำ ด้วย 10 เทคนิค
Data Science ยอดฮิต ทำกี่ครั้งก็สำเร็จ
คอร์สออนไลน์
Python Fundamentals for Beginners
คำแนะนำ : หากยังไม่มั่นใจพื้นฐาน เลือกแบบที่ 1 คุ้มกว่า ได้คอร์สออนไ ลน์ปูพื้นฐาน ทบทวนได้ตลอดชีพ
แบบที่ 2 :
Workshop + Online Course
เหมาะสำหรับมือใหม่ หรือคนที่ยังไม่แม่น Python และ
Data Science
เรียน Online Course เพื่อปูพื้นฐานก่อนเข้าร่วม Workshop
ช่วยให้เข้าใจเนื้อหาได้เร็วขึ้น เข้าคลาสได้อย่างมั่นใจ พร้อมสามารถกลับมาทบทวนซ้ำได้ตลอดเวลา
13,990
.-
จากราคาเต็ม 15,990 บาท
(อ.เต้)
ดร. อมรเทพ ทองชิว
นักวิจัยข้อมูลและวิทยากรที่มีชื่อเสียงในด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
สอนโดย
ประสบการณ์กว่า 15 ปี ในสายงาน Data Analytics
& Machine Learning ทำงานจริงในองค์กรต่าง ๆ
ผู้เชี่ยวชาญพิเศษในด้านการใช้เครื่องมือและเทคนิคต่าง ๆ
รวมถึงการใช้ AI เพื่อช่วยวิเคราะห์ข้อมูลและดึง insights
ประสบการณ์สอนและที่ปรึกษา Data Science & AI ให้องค์กรชั้นนำ อาทิ SCB, UOB, SME Bank, การไฟฟ้านครหลวง, SCG และเครือเบทาโกร รวมถึงโครงการภาครัฐ กสทช. และ ITA Assessment
FAQ
1. ไม่เคยเขียน Code มาก่อน เรียนได้ไหม?
ได้แน่นอน! หลักสูตรนี้ออกแบบให้สอน Python แบบเข้าใจง่าย line-by-line พร้อมโค้ดให้โหลดไปใช้จริง แม้ไม่มีพื้นฐานก็สามารถเรียนรู้และทำตามได้ทุกขั้นตอน เพียงทำความเข้าใจว่าต้องเปลี่ยนข้อมูล
เป็นของตัวเองอย่างไร
